用户画像更精准

　　各色各样的数据就像是一个个信息的孤岛，企业想要把信息用好，需要进行有效的收集管理——建立数据仓库、管理系统等等，从数据的收集、存储、计算到应用的每个环节，如何使用、体现大数据价值，宜人贷更看重大数据背后发生的故事以及大数据在业务场景上的应用。

　　据介绍，宜人贷通过用户授权的多层次的信息数据来勾勒用户画像，从不同的维度对信息进行标记和分类，有效提高系统审核信息的准确性和效率，提高信审环节的效率和准确度。有了数据的支持，获客就不再是大海捞针，而是更加有目的性更加精准找到客群。

　　数据模型助力信息降噪

　　但在现实中，大数据的利用并不像想象中那样直接，更多情况下是有用的信息掩藏在大量的数据噪音中，关于大数据的筛选，宜人贷从金融本身关注的信息点切入，寻找和抓取有价值的数据，进行数据降噪，真正实现了“弱水三千，只取一瓢。”

　　宜人贷首席数据科学家种骥科认为，互联网金融特殊的地方是对每一个用户所掌握的信息维度非常多，而且这些信息维度都是用户自愿分享的。用户非常希望平台能考虑到他们全面的数据、看到他们在各个领域的信用信息，来判断他们的信用。

　　风险全监控

　　对于金融行业来说，有数据、有钱的地方、就存在欺诈的风险，数据源是风控的第一道关口。种骥科表示，对于用户信息的验证，需要反欺诈的环节来验证借款人所提交的信息是否属于个人或团伙伪造的信息;只有对提交的信息的真实性有把握时，才能计算借款人是否有稳定收入，更准确地评估还款能力和还款意愿。

　　然而要验证这么多问题，人工是很难快速并精准完成审核的。那么宜人贷是如何做到在10分钟内反馈审核结果的呢?

　　宜人贷会请用户将自己的个人信息进行授权，然后通过智能大数据风控系统，全自动地对信用相关的数据进行抓取解析，作为审核参数。宜人贷不仅仅是抓取实时信息，还会核对从第三方收集到的用户数据，结合用户申请行为和历史，进行交叉验证;验证和审核结果会同时通过黑名单排查，并对黑名单做出更新。

　　通过越来越多的有效的数据源、有效的算法降低获取客户门槛，利用大数据实现更精准的客户画像，辅之以更严谨专业的风控，宜人贷在大数据利用领域的尝试或将引领新的趋势。