宜人贷首席数据科学家(左二)代表宜人贷领奖

　　种骥科在演讲中指出，欺诈风险是线上信贷面临的最大挑战之一，平台必须快速适应不断更新的场景、用户和数据，深入了解数据背后的用户行为，更加高效地处理大量类型多样、结构特殊的数据，不断迭代风控模型，从而防范不断翻新的欺诈手段。

　　宜人贷首席数据科学家种骥科

　　反欺诈工作的使命是提升反欺诈的精准度、深度和效率，在资产风险水平保持在可控范围内的前提下，提升用户体验和平台的用户获取能力，服务更多人。

　　依托宜信10年服务百万客户的风控经验和数据积累，宜人贷的反欺诈工作得以更加精准、高效地展开。种骥科介绍道，宜人贷的借款目标用户定位于城市白领人群，这部分人群普遍有着深度的互联网行为。

　　基于用户在线上留下的和信用相关的不同维度数据，宜人贷独创了一套大数据风控系统，通过对用户数据的调取、分析，将数据特征实时推送给信用评级决策引擎，实现信用评分自动化，并做出科学的风险定价，不仅能够实现10分钟快速批核的用户体验，还能够以科学的风险定价，让信用优质的用户以更低的成本获得资金。

　　在资产质量监控方面，宜人贷通过智能化分析工具，对资产进行全流程追踪，并对资产表现数据进行多个维度的筛选，从而实现风控模型的快速迭代和优化。